工业自动化

3种方式传感器云让数据为你工作

Ciaran烧伤

想想在一个制造工厂内,一个小时内收集的传感器数据的数量:诸如尺寸、颜色、温度、故障、位置和开关状态等数据是全天候从电机、泵、压缩机和传送带等设备上获取的。任何工艺制造商——从石油和天然气公司到化工、食品和饮料、风力涡轮机或汽车制造商——都是能够捕捉和使用每天的数据和分析的制造商的例子。


现在把这个数据扩展到一整年。信息量太大了。

为了让它为你工作,它必须被绑在一起的某个地方被监视,分析和采取行动。如果数据被捕获并被不恰当地看待,您将无法发现见解、发现潜在的故障点或管理整个供应链。换句话说,您捕捉数据只是为了好玩。(这并不是对资源的良好利用!)

传统上,这种类型的数据收集采用金字塔的方式:工厂的传感器和控制器(plc或pc)将信息传输到中央、现场的超级计算机或类似的东西。

在某些情况下,这种方法仍然是合适的,但我们也进入了一个将设备连接到超级计算机或云中的虚拟服务器更简单的世界。不同于工厂车间的传感器需要经过几个步骤来处理和分析数据,现在更常见的是传感器有自己的蜂窝、无线和/或有线连接,直接连接到云。(快速提示:云只是一组服务器,让你通过互联网存储和访问数据和应用程序。)

尽管它的后台基础设施可能有些复杂,但Sensor to Cloud为工业环境带来了简单性。顾名思义,Sensor to Cloud使用传感器积累数据,然后将其传输到云计算基础设施中,用于信息共享、协作、流程改进和决策制定——甚至跨多个站点。

传感器云为工业工厂带来几个好处;我们在这里确定并总结了三个最重要的问题。

1.做出更好的商业决策

在工业世界里,数据就是总是在那里。获取信息是第一步,但只有当它确实有用时才有帮助。

当数据被实时收集和共享时,就可以动态地做出决策,以最大化效率,处理预测性维护,测试不同的策略,确保质量和安全,并改善工厂的运行方式。

工厂为了做出明智的决策而需要的所有重要决策数据点都可以由网络提供。您只需要一种访问数据的方法,这样就可以使用它来提高自动化和效率(这正是Sensor to the Cloud所提供的)。

通过捕获云中的数据,您还可以访问历史信息,以便查找趋势和模式,度量性能改进或演示遵从性。

2.改善沟通和维护

考虑一下风力涡轮机行业的维护:他们经常派出技术人员乘船去执行海上风力涡轮机的特定维护。一旦工人们到达工地并评估工作条件,他们可能完成也可能不能完成他们被派去做的任务。或者如果他们发现了其他需要做的事情呢?因为他们在海上,没有网络连接,他们常常不得不等待回到船上,重新建立一个可用的网络连接,然后才能提供更新和提问,这浪费了大量时间。当工作人员可以通过云访问数据时,他们的维护工作可以更有效率。

Sensor to Cloud还可以让工业维护人员随时知道他们的设备、系统和流程发生了什么。不需要员工全天候监控,Sensor to Cloud让你捕捉设备数据,实现自动监控和分析;如果某件事没有按照预期执行(在它对生产产生负面影响之前),可以立即通知正确的人。

这个自动功能类似于你的车的轮胎压力警告。15或20年前,你的车可能不会告诉你其中一个轮胎什么时候需要打气。相反,当你加满油时,你必须手动检查它,否则你就会发现一个问题。现在,只要轮胎有压力问题,你的车就会告诉你,这样你就可以在轮胎过早磨损、过热或导致事故之前解决它。

3.远程访问

COVID-19迫使许多制造商尽其所能远程减少身体接触并保持社交距离。

当数据通过云捕获和共享时,它可以在任何时间、任何地点安全地访问:从您的办公桌上,您的客厅,在路上等。

Sensor to Clou乐动安卓d支持的远程访问还可以让您从工厂位置(或其他任何地方)监控场外设备的性能,如风力涡轮机。

百达使传感器云成为可能

贝尔登并没有在理论上或通过假设的例子来谈论传感器到云:从传感器和连接到云解决方案,我们有全面的解决方案组合来真正实现它。我们正在帮助世界各地的工厂为这种转变做好准备。

我们的Sensor to Cloud解决方案不仅可以帮助您更好地利用您的数据进行决策、远程访问和高效维护,而且它们还可以桥接OT和IT把这两组人联合起来作为合作伙伴。乐动体育app下载安装(关于这一点的更多内容,在Sensor to Cloud系列博客的第二部分中,即将发布!)百通作为您对Cloud collaborator的传感器,使它对双方都很容易和流线型。

想了解更多关于Sensor to Cloud和贝尔登的支持能力吗?乐动安卓加入我们这部系列讲座我们将讨论:

  1. 市场趋势推动传感器到云计算,以及如何创建传感器到云计算解决方案
  2. 标准,最佳实践和重要性IO-Link传感器到云
  3. 冗余和基础设施
  4. 数据分析和边缘解决方案
  5. 确保传感器数据
  6. 管理传感器到云网络